数字医疗行业景气度大幅提升 广阔成长空间逐步打开
发布时间:2019-11-18|阅读:139
摘要:

信息化与医疗行业特性相合,相关IT系统构成庞杂:数字医疗主要体现在医疗设备的数字化和网络化、医院管理的信息化、医疗服务的便利化四个方面,大体上可划分为数字化、网络化、智能化、医疗模式变革四个阶段。本质上,诊疗活动是基于患者信息拟定诊治方案并付诸实施的一套流程,故而信息化天然的适合与医疗相结合。由于医疗行业构成复杂,相应的IT系统类型广泛,涵盖内容庞杂的医院IT系统、政府监管系统、医保信息系统、区域医卫信息平台等,此外,云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新兴技术也正在向医疗行业渗透。

  国内医疗IT进入全面建设阶段,广阔成长空间逐步打开:中国医疗IT发展至今已有20余年,当前已开始步入以全院级临床系统和区域协同为主的全面建设阶段,分级诊疗与医保控费是近中期最为直接的行业成长动力。整体上,尽管国内多数医疗机构已打下信息化基础,但水平仍处于较为初级的阶段,在以电子病历为核心的全院临床系统升级完善后,重心将逐步转向区域医疗、DRGs等更为高级的应用,远期则向更为广泛的大健康产业拓展,成长空间广阔且正在逐步打开。同时,因需求趋于复杂,产业集中度有望长期提升,头部企业将受益于市场份额扩张。

  大部制改革后政策密集出台,行业景气度大幅提升:对于医疗IT行业而言,医卫体制与相关政策是重要的决定因素之一。美国经验显示,政策出台时点与行业景气度高度相关。回到国内,新一轮大部制改革中,国家卫健委、国家医保局相继组建,医改的推动力显著加强,涵盖电子病历建设升级、医联体建设、互联网诊疗、医保信息标准化、DRGs五大方面的信息化政策密集出台。受此带动,医疗IT需求加速释放,相关企业增速大幅提升。基于监管层推动医疗体系降本增效的目标和当前政策路径,预计新政策仍会陆续推出,行业高景气延续。

  尽管存在诸多问题,但数字医疗前景光明:正如其他行业,数字医疗也存在不少问题。而且,医疗行业本身专业度极高,信息严重不对称,关乎国计民生,公益性与商业性的平衡点难以准确拿捏,是一个极其特殊和复杂的行业。相应的,数字医疗面临的诸多问题远比大多数领域棘手,其中不少是需要逐步解决的长期性难题,可谓任重道远。但从积极角度来看,这也意味着数字医疗拥有巨大的发展空间。近一年多以来,所出台医卫政策思路相比以往更为清晰,信息化地位明显提升,如政策路径延续,医疗IT行业或实现跨越式发展,未来有望深度介入医疗运营环节。

  投资建议:在政策的强力助推下,医疗IT市场景气度大幅上升,全行业普遍受益。由于新一轮医疗IT建设的重点为全院级临床系统升级、区域医疗、DRGs等,需求复杂度提升,能力更加全面大中型综合厂商相对受益更多,市场份额应会趋势性增加。其次,地方医保局建设将在2020年大规模铺开,医保IT厂商将得益于此。远期看,产业发展规律决定着IT在医疗行业中的地位将显著上升,IT厂商/互联网服务商在医疗运营环节中的介入度应会渐进加深,叠加商业模式创新,数字医疗前景值得看好。经济下行压力下,医疗IT稀缺的确定性成长机会值得重点关注。综合考量,推荐卫宁健康、和仁科技,建议关注创业慧康、思创医惠东华软件

  风险提示:

  1)医疗机构IT投入不足。部分医院创收能力有限,加之经济下行使得地方财政趋于紧张,这可能影响医疗机构IT投入或付款及时性,拖累行业增速及现金回流速度;

  2)政策落地进度不及规划。大部制改革后,政策密集出台,落实压力大,部分政策的时间要求也颇为紧迫,可能存在政策落地不及规划的情况,行业增势或因此低于预期;

  3)行业交付能力不足。刚性政策推动下,市场需求旺盛且趋于复杂,对供应商交付能力提出更高要求,如实施人员数量不足或熟练度偏低,将拖累行业增速;

  4)政策方向不确定性。医疗健康行业受政策影响较大,如后续政策支持力度不足甚至思路大幅转变,则可能对行业发展路径构成干扰,对增长速度形成钳制。

  01

  信息化对于医疗行业为何重要

  数字医疗,是指利用信息技术将整个医疗过程数字化、信息化,广义上既包括医院诊疗流程的信息化,也涵盖区域医疗协同、公共卫生防疫、医卫监管、医保管理的信息化,涉及电子设备、计算机软件、(移动)互联网等技术的综合应用。数字医疗不仅是一种技术应用,更也应被视为一种革命性的医疗方式——远期来看,数字化将对整个医疗流程、医患关系、健康管理方式等诸多方面产生深远影响,正如人们在金融业、零售业中所看到的那样,因此是现代医疗的发展方向和管理目标。

  早期,医疗领域的数字化主要体现在部分诊断设备上。如心电图、脑电图等生物信号采集处理仪器以及CT、彩超、数字X光机、超声波等光学、电磁、声学影像设备,帮助医疗行业更好的实现了患者信息的可视化,极大的强化了医生的诊断能力。当前阶段,医疗信息化的内涵则更多的指计算机软硬件技术在医疗行业中的应用,其中既包括传统软件信息化技术,也包括云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代IT技术。更为具体的,数字医疗主要体现在医疗设备的数字化、医疗设备的网络化、医院管理的信息化、医疗服务的便利化四个方面。

  总体来说,IT技术对医疗行业的影响与其他行业大致相同,除了业务流程的优化和自动化外,信息化也促使医疗领域产生更多的数据及数据流动,并基于对数据的分析产生更广泛和深刻的洞见,这分别对应着医疗体系的数字化、网络化、智能化。可以认为,数字医疗是“产业互联网”在医疗领域的体现,是信息时代医疗行业的大趋势。逻辑上,数字医疗的实现需要经过大致四个阶段,前三个阶段即对应着上述三项特征——或是说数字化、网络化、智能化的实现,而第四阶段则是在前三阶段基础上,医疗模式的根本性变革。

  以医疗技术最为领先的美国来看,其数字医疗建设即将完成第一阶段的数字化,正在开启第二阶段的网络化,为第三阶段的智能化奠定基础,也初步开始涉及第四阶段的产业模式变革。总体上,即使在医疗行业高度信息化的美国,数字医疗也仅处于初级阶段。尤其对于医疗IT企业来说,大的机会实际上存在于第二至第四阶段,未来IT势力介入医疗的广度和深度均有巨大的拓展空间。对比而言,当前中国第一阶段仍远未完成,数字医疗的潜在发展空间理应更为可观。

  那么,为何信息化对于医疗行业极其重要呢?医疗过程可大致划分为“导诊—诊断—制定方案—治疗—巩固—康复—跟踪回访”几个关键步骤,本质即是基于患者信息拟定诊治方案并实施的一套流程。在整个过程中,准确、及时的搜集病患信息是整个医疗活动的基石,这既包括患者自身的体征数据,也包括用以辅助作出诊断的环境状况及历史信息;其次,同一科室的医护人员之间、不同科室之间、跨医院之间、医保支付方与医疗机构之间,也均涉及患者数据和诊疗流程信息的流动,是医疗活动得以完成的必要条件。更为具体的看,当前阶段,信息化技术至少在病人数字化、诊断决策、风险管控、医保控费、便民服务、流程管理、政策制定等方面具有巨大的应用价值。

  02

  医疗信息系统涵盖哪些内容

  2.1 医院IT系统

  当前阶段,数字医疗主要体现在医疗信息系统的建设和应用上。广义上,医疗信息系统涵盖部署于院内的医院IT系统、医卫监管部门IT系统、医保经办控费系统以及用于联通医院、患者、监管部门的区域平台系统等等。其中,医院IT系统最为基础和重要,由于涉及大量科室部门与子系统,构成极为复杂。

  大体上,院内的医疗IT系统可分为两大类,即医院管理信息系统(HIS)以及临床医疗管理信息系统(CIS)。其中,前者主要聚焦于医院的行政管理和财务管理事务,即诊疗服务的收费流程以及相应资源的调配运营;后者的核心功能落脚于为临床诊疗活动本身提供服务,是真正意义上的医院生产系统。此外,由于医院各类子系统庞杂、数据复杂性高,IT水平要求较高的大中型医院还会建设信息集成交换平台、临床数据中心(CDR)、医疗BI分析系统等辅助或集成系统,用以更好的整合全院系统功能、打通各科室的数据。

  在所有医院信息系统构成中,电子病历(EMR,Electronic Medical Record)处于核心地位,也是当前政策刚性要求的核心落脚点。原因在于EMR是基于特定系统的电子化病人记录,而掌握病人信息是整个诊疗行为的基础。EMR不仅保留病人诊疗全过程的原始记录,并且可向用户提供数据、警示、提示、临床决策支持等服务,通过系统接口/对接给予其他子系统或功能模块相应的支持。可以说,EMR的建设是构建现代医疗信息系统的基石。

  2.2 政府监管及医保信息系统

  医疗与大众健康紧密相关,具有很强的公益性,且由于极强的专业性和复杂性,医患之间存在严重的信息不对称,是政府监管最为严格的行业之一。信息化对于提升监管效率十分有效,所以服务于医卫行政管理部门的各类监管信息系统也是医疗IT体系的重要构成。相比医院IT系统而言,多数监管系统的设计和建设要简单很多;对应医疗体系的复杂构成,相应的监管信息系统也包括医疗监管、药品监管、公共卫生监管等多种类别。

  作为医疗领域最大的支付方,医疗保险在行业中占据着重要地位,相应的,医保IT系统在整个医疗信息化体系中也可谓举足轻重。“金保工程”是覆盖全国的统一劳动和社会保障电子政务工程,医保作为五大社会保险之一,“十二五”期间被纳入“金保工程”,成为其中的重要模块。不过,随着医保局设立,原归属人社部管理的城镇职工医保及城镇居民医保、原卫计委管理的新农合,被一同纳入到国家医保局进行管理,新的IT系统业已开始建设,按照计划,将于2020年形成全国统一的医保信息平台。

  医保支付方、医疗机构、患者之间的矛盾是医疗领域信息不对称问题最为集中的体现,患者、医疗机构天然的拥有过度医疗以套取更多医保费用的倾向,甚至是骗保,而医保支付方则必须在成本可控的前提下,在复杂的诊疗过程中,甄别、满足患者的合理需求,确保医疗机构的行为适当。正因如此,医保信息系统相比于其他医卫监管系统更为复杂,至少需由基础信息、业务经办、支付、控费、异地就医等多个子系统构成。

  医保是一个社会化的复杂系统,除医保经办管理机构自身的IT系统建设外,还需与医院、基层医疗机构、药店等医保定点单位进行连接,打通双方信息流与资金流,方可实际运行。具体的,医保定点单位端内部系统与医保管理端系统通过规范业务、统一代码(涉及人员、病种、药品和耗材、医技服务、收费标准等)、接口衔接,完成有机整合,所以也会产生相应系统功能模块的参数/规则/路径调整需求以及接口软件需求。

  医保控费是一项艰难复杂的长期任务,自2009年新医改启动至今已10年,国家医保政策经历多次调整,相应的医保控费手段也随着多次转变,其中一个重要的变化是信息化监控已基本取代成本高昂的人工抽查审核。具体支付方式上,大的思路是从数量付费转向质量付费,当前阶段主要推行实施“总额预付+单病种付费”的复合(如门诊按人头、长期慢性病住院按床日付费等)支付方式,而“项目付费”正在被替代。不过,无论是总额预付还是单病种付费,仍旧存在明显的弊端,故而更为精细的DRGs(Diagnosis Related Groups)正在试点应用中。

  DRGs运用统计控制理论将住院病人归类,基于临床意义,按照临床过程同质、资源消耗相近的原则所制定,同一个组内患者按照确定的限额支付医疗费用。更为直接的说,DRGs即是根据患者信息,综合考虑患者的主要诊断、主要治疗方式,结合个体体征如年龄、并发症和伴随病,将疾病的复杂程度和费用相似的病例分到同一个组中,从而使不同强度和复杂程度的医疗服务之间有了客观对比依据。目前,DRGs已被全球超过30个国家或地区采用,是得到普遍公认的先进医保控费支付方法;同时,DRGs方法在医院内部也可用于医疗服务的绩效管理。

  在操作层面,实现DRGs最为中心的工作是组类的确定,这需要临床经验与统计验证相结合,以及临床专家、统计专家、计算机工程师的共同参与,其中蕴含着大量的数据与计算支持。体现在IT层面,最为核心是基于分组规则(如CN-DGRs分组方案)编写而成的DRGs分组器,系统实现要求医保端与医院端均进行部署并对接,并在此基础上建立如用于分析数据的平台系统、添加新的功能模块,或与其他子系统/模块进行对接。

  建立和执行分组方案所需的数据和信息主要源于病案首页(源自HIS、EMR等院内系统),随后通过主要诊断分类(MDC,Major Diagnostic Category)、基干DRG(ADRG,Adjacent DRG)、个体因素(CC/MCC,Complication & Comorbidity/Major CC)等规则,划分为外科、内科、操作部分的DRG组,最终结合影响临床过程的其他因素,得到成百上千的DRG组。

  2.3 区域医卫信息平台

  除医疗机构及医卫监管机构自身的信息化外,区域医疗资源的互联互通和信息化也是数字医疗建设的重要内容之一。区域医疗的信息化至少在以下方面有助于提升行业效率:1)提供在线挂号、查看化验单等便民服务;2)向医院提供互联网诊疗功能或协助医院更好的构建互联网能力;3)协调区域内医卫机构,落实分级诊疗;4)打通机构间信息,提升医保控费能力;5)强化信息透明度,更高效的行业监管;6)获取更多维度数据,有助于提升经济社会管理整体水平。

  早在2014年,原国家卫计委便针对区域医疗提出了“46312”的顶层设计架构,即:1)建设国家级、省级、地级市、县级4级信息平台;2)依托电子健康档案和电子病历,支撑公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划生育、综合管理6项应用;3)构建电子监控档案、电子病历、全员人口个案3个数据库;4)建立1个统一的融合卫生网络;5)加强卫生标准体系和安全体系2个体系建设。基于该框架,近年来全国各省、市、县已构建起不少于500个区域信息平台。

  不过,仅就技术层面而言,已建的诸多“46312”架构平台仍存在不少问题,姑且不论非技术层面的机构间数据开放难题。例如,医院、社区、公共卫生等信息系统之间的数据标准各异,信息仍难以实现有效交换;底层数据质量不佳,信息有效性欠佳;平台以固定时点(如每日)汇总数据,时效性不足等。上述问题的存在,使得现今多数平台的主要功用局限于医卫监管部门行政管理、居民信息查询等轻应用,尚难以切实支撑医保控费、分级诊疗、互联网就诊、处方外流、信用支付、商保快赔等重度或多元化应用。

  针对上述问题,部分HIT(Healthcare IT)厂商推出各自的综合性功能区域平台或类区域平台解决方案,相比“46312”平台,这些平台通常具有更广泛的功能和服务对象,目标主要面向医联体的构建或互联网诊疗。例如,和仁科技区域云平台方案连接医院、社区、医保、行政机构、药品及器械厂商等主体,实现各主体间深度、实时的信息交互,支撑医联体的构建和运营;创业慧康中山项目区域平台同样广泛连接医疗机构、线下药店、个人健康服务方、保险公司、支付服务商、监管部门等,但相对更侧重于构建广泛的区域产业联盟;卫宁“云医”平台的重点则是将医院服务便捷的延伸至线上,为医院提供互联网诊疗能力。

  2.4 新一代信息技术

  正如在金融、安防、家居、汽车等领域中一样,云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术也正在向医疗行业中渗透,尽管由于医疗行业高度的复杂性,渗透速度相对较慢。形式上,这种渗透既包括新技术与现有IT系统的融合、助其深化升级功能,也涵盖技术新特性所带动的过去不存在的新形式应用。目前来看,新一代IT技术至少正在以下方面影响医疗IT产业:

  云计算

  云计算作为IT基础架构的革命,除了在IaaS层面对医疗机构的硬件基础设施带来变革外,在软件架构层面对医疗IT系统的影响更为重要。目前,绝大多数医疗信息系统仍是基于传统的单体或垂直架构软件设计思维构建的C/S(Client/Server)架构,而云系统则是基于SOA或微服务技术所构建的B/S(Browser/Server)架构。

  相比于传统IT系统而言,云系统通过组件化或微服务实现松耦合,技术上具有更好的扩展性,运维成本低,方便创新技术部署应用,更易于支持复杂的大型或异构系统,这对于落实跨机构间的区域医疗、大型医疗集团的一体化应用尤其重要。其次,对于医院内部,采用云架构更容易打通各个科室信息系统之间的数据交互渠道,解决数据一致性问题,交付上相较于传统软件也更易于部署。

  目前,云计算主要应用于区域医疗项目。由于存在数据敏感性及通信带宽及稳定性等问题,在医院中的渗透率仍然很低,仅为起步阶段,正在尝试的大中型医院也以私有云或混个云为主,纯公有云在医疗行业的规模化推广应仍需时间。从厂商角度看,如和仁科技推出的新一代医院核心业务系统采用混合云架构,将医院上百个分散业务系统中的HIS、EMR、HRP等以及平台级的CDR、集成平台、BI等汇集到统一平台中;东华软件与腾讯联合推出云HIS产品iMedical Cloud,目标对象主要为向医联体、中小医疗机构,支持单租户、多租户与混合模式。

  大数据

  大数据技术采用海量甚至全量数据进行分析,其数据量大、实时性高、类型多样,尽管数据价值密度低,但综合大量结构化或非结构化的数据来源,以及多样化的数据分析技术,能够挖据出传统途径无法得到的信息。如前所述,医疗活动的开展非常依赖信息和数据。经过多年的积累,医疗行业已沉淀了相当规模的数据资源(诊疗数据、健康数据、研发数据、运营数据等),尽管数据质量仍有待改进,但在众多领域已具备了应用大数据分析技术的基础。

  目前,大数据技术正在医疗行业中快速渗透,这至少体现在以下方面:1)基于大量病人的临床数据分析,帮助医生在患者的诊疗活动中做出更为准确的诊断;2)通过可穿戴设备对病人综合体征进行远程监测,更高效低成本的实现慢病或健康管理;3)公共卫生相关部门及单位,可借助大数据技术综合监控医卫、舆情等多维度数据,更前瞻性的开展疫情防治工作;4)医保部门借助大数据技术对医疗行为模式、医患网络扩散等进行分析,以弥补固定规则下容易被钻漏洞的不足,医保控费工作从“经验决策”转向“数据决策”;5)保险公司利用大数据技术对商保理赔行为进行控制,降低报销欺诈和过度医疗风险;6)医药企业借助大数据技术辅助支持药物研发活动,可大幅降低研发的试错成本。

  人工智能

  目前,人工智能(Artificial Intelligence,AI)仍是一个较为模糊的概念,大体可以定义为研究开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。在技术层面,主流的AI技术包括机器学习、语言识别、图像识别、自然语言处理、知识图谱等,部分已开始在医疗领域尝试应用,但由于医疗活动的高度复杂性,整体上尚处于非常初级的阶段。

  现阶段的AI技术主要基于算法、算力、数据三大基础要素,因此与云计算、大数据技术结合较为紧密。尤其是AI与大数据技术,在相当多的应用场景下难以明确分离。在医疗领域,当前AI的典型应用如下:1)基于AI的医学影像识别已开始在医院影像科或区域影像中心试用,目前主要针对如肺结核识别、眼底筛查、骨龄测试等较为简单的场景;2)语音交互技术正在如语音电子病历、智能导诊机等系统或设备中应用;3)知识图谱、机器学习、自然语义处理等技术与大数据相结合,正在医疗辅助决策、疫情预测、医学研究、药物研发等领域中应用;4)AI技术在医院或医保的管理流程和绩效考评中也有应用。

  物联网

  物联网(Internet of Things,IoT)是指通过各类传感器、射频识别技术、定位技术等,实时采集需要监控的各类信息,并对相关的终端设备进行连接和控制。相比于连接人与人的移动互联网,物联网则是在物与物、人与物之间建立起更为广泛的网络关系。医疗行为中包括诊断、治疗、监护、药品器械管理等多类活动,涉及医生、护士、患者、药品、器械等对象之间的交互,物联网技术能够在信息采集、交互控制方面大幅提升效率。

  随着物联网技术日趋成熟,医疗物联网开始呈现加速发展的迹象,国内的领先医院正在其医疗系统中更多的部署物联网应用。具体来看,医疗物联网应用现今主要体现在以下方面:1)实时采集病患体征数据,帮助医护人员作出更全面准确的诊断或更及时的预防,提升智能化水平;2)更便捷的获取患者身份、定位等信息,降低错误用药等事故的发生概率,在需要急救时及时找到患者,确保患者安全;3)采集医疗设备运行数据,更高效的对其进行运营维护;4)对药品、耗材、血液等进行跟踪管理,确保更准确的与患者匹配,同时提升资产管理水平。

  区块链

  本质上,区块链是分布式记账本,其难以篡改、去中心化、可溯源的良好特性可很好的满足数据保护要求,且零知识证明技术有助于保护个人隐私。基于该特性,区块链技术在医疗行业中的潜在应用场景主要与病人数据的保护与分享有关,如诊疗、科研、医保报销、商保理赔等活动中的数据授权和管理;其次,医疗相关的可穿戴设备的数据管理也可与区块链技术结合;另外,医疗器械、药品耗材等的供应链和院内流通管理,也可利用区块链技术达到流通过程中记录难以篡改的目的。目前,区块链技术尚不成熟,在医疗中的应用也极其有限,未来能否进一步推广,仍有待区块链技术水平的提升以及技术生态的完善。

  03

  国内数字医疗发展趋势与内在动力

  3.1 国内医疗IT开始进入全面建设阶段

  对于投资目的而言,明确产业所处的发展阶段极其重要。国内医疗IT行业自上世纪90年代开始兴起,至今发展已经有20余年,以二级/三级医院为主的大中型医院已基本完成了基础性的信息化建设,当前已开始进入以全院级临床系统和区域协同建设为主的全面信息化建设阶段。大体上,国内医疗IT行业可划分为以下四个发展阶段:

  1)HIS阶段(1990+年~2000+年):HIS以收费为中心,串联挂号、核价、收费、配药、住院登记等就医环节,整合医疗机构人、财、物等信息,主要作为医疗机构的财务和行政管理系统。在上世纪90年代,随着IT技术开始在国内应用,为了满足医院的财务和基本的流程管理需求,HIS开始推广,涌现出大批HIS公司。由于国内医院综合程度高,业务流程复杂,与国外极其不同,现今留存的HIS企业基本为国内厂商。

  2)医技/医辅系统阶段(约2000年~约2010年):随着城镇化进程逐步加速,中小城市人口大量涌入大城市,大城市医院扩张的同时,采用添加设备的手段来提高周转率,这带来大量医技/医辅系统的建设需求。由于医技/医辅系统点状分布在医院各科室或应用场景,缺少顶层设计规划,各类独立软件便形成信息孤岛问题。

  3)临床系统全面建设阶段(约2010年~至今):以EMR为核心的CIS系统以患者为中心,可全程记录诊疗行为,是全院层级信息集成的基础,是医院真正的生产系统,医技/医辅系统等均是CIS的子系统。经过多年建设,国内大中型医疗机构大部分已建成满足基本功能的HIS,并在各科室或场景形成点状的医技/医辅系统。消除信息孤岛,打通全院数据,形成全院级别的临床系统,随之成为医院IT建设的主要任务。

  4)区域信息化全面推进阶段(2017年~至今):区域公共医疗系统(GMIS)对区域内医疗机构、管理机构、医药器械供应商等进行整合,通过信息共享、资源协调等手段实现分级诊疗,提升医疗系统运转效率,满足医联体建设和运转需求。随着大中型医疗机构IT水平提升、互联网技术服务普及以及政策推动,GMIS正在成为医疗IT领域的新增长点。

  值得一提的是,医疗制度不断完善及技术持续进步始终贯穿于上述发展过程之中。近十余年来,其中较为重要的两个变化为,医保制度体系逐步完善使得医保资金在医疗产业中的杠杆导向作用越来越强,以及互联网技术与医疗行业的融合度越来越深,两者分别使得医保IT与“互联网+”医疗健康在数字医疗产业中的权重明显提升。

  反映到企业层面,国内医疗IT行业早期成立并兴起的厂商主要为卫宁、创业、东软、东华等为典型代表的一大批HIS公司,其数量较多,先动优势也使得现今的客户数量和收入规模处于业内领先地位;相比而言,以EMR为核心产品的CIS公司则数量相对较少,其成立时间和当前的规模也普遍滞后于HIS厂商,典型如嘉和美康、和仁等;而如PACS、RIS等医技系统通常与大型进口设备紧密关联,国内厂商颇为稀缺,典型如麦迪科技等成立时间也较晚。

  近年以来,随着区域医疗开始成为政策发力点,有条件的各类大中型厂商也开始以各自的方式介入到区域医疗IT市场中,包括近年开始涌现的如微医、平安好医生等互联网医疗初创企业以及智慧城市IT供应商。此外,随着医保地位的提升,出现了以医保IT为主业的久远银海,传统HIS企业卫宁健康设立主营医保控费业务的卫宁科技,保险巨头平安集团亦通过投资设立平安医保科技参与其中。综合来看,国内各类企业的发展历程与医疗IT产业的演化阶段大体一致,背后的根本驱动力是需求和技术驱动下的行业发展规律。

  注:医惠科技于2015年被A股上市公司思创医惠(原中瑞思创)收购,平安好医生为H股上市公司,联众智慧、海泰医疗、曼荼罗、嘉和美康、微医、平安医保科技均为未上市企业,其中平安医保科技、平安好医生均为平安集团旗下联营企业

  3.2 分级诊疗与医保控费是行业现阶段最直接的成长动力

  如前所述,医疗IT技术在获取病人信息、提升医护人员诊疗准确性、降低医疗事故发生风险、提高医院运营管理效率、改善患者就医体验等诸多方面均具有正面促进作用,所以医院处于规模扩张和盈利目的,自身便有一定的信息化投入意愿,这是数字医疗发展的重要长期动力之一。

  而就当前的国内医疗行业而言,通过制度性建设提升整个医疗体系资源配置效率,以及合理控制医保资金支付的增幅,是最为迫切的两项任务,其中前者也是促进后者落实的重要途径之一。更为直接的讲,以上两者即分别对应着分级诊疗与医保控费,这是医疗IT产业近、中期最为强劲的成长动力,也是电子病历应用等级评审、医联体/DRGs试点等行业政策最为重要的出发点。

  分级诊疗

  国内医疗领域最为突出的问题之一是资源分布的不均衡且与需求之间的严重错配,即稀缺的优质医疗资源过度集中于经济发达地区或少数头部医疗机构,并且数量相对较少的大中型医院往往人满为患、负荷过重,而数量众多的小型医院、社区卫生服务中心等基层机构却门庭冷落、资源闲置,两者形成鲜明对比。

  针对上述问题,国内自2015年起开始推进分级诊疗制度建设工作。分级诊疗是指按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级,不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗,逐步实现从全科到专业化的医疗过程。简单概括,即基层首诊(鼓励常见病、多发病患者首先到基层医卫机构就诊)、双向转诊(畅通慢性期、恢复期患者向下转诊,不同级别和类别医疗机构之间有序转诊)、急慢分治(度过急性期患者从三级医院转出,落实各级各类医疗机构急慢病诊疗服务功能)、上下联动(医疗机构之间建立分工协作,优质医疗资源纵向流动)。

  分级诊疗制度落实的机制载体即是医联体。医联体聚焦区域医疗资源的协同和共享,涵盖城市医疗集团、县域医共体、跨区域专科联盟、边远贫困地区远程医疗协作网四种形式,其中前两者为主要的运作模式。在医联体之中,不同等级、类别之间的医疗机构之间需要交互信息、相互协作,其中也涉及监管部门、医保经办方、医药流通企业等;医联体内可通过设立区域影像中心、区域检验中心、区域后勤服务中心等集中提供服务,以提升服务质量及体系运作效率。在上述过程中,为实现预约诊疗、双向转诊、健康管理、远程医疗等功能,IT/互联网技术必不可少;更为根本的,准确的患者信息始终是医联体运作的基础,故而医院内部的信息化水平也必须达到相应水平。

  医保控费

  未富先老是中国必须应对的长期问题之一。以世行可比数据衡量,中国2018年人均GDP为9770美元,全球排名仅68位,作为中等收入国家,仍与美日英德等发达经济体相差甚远。不过,随着生育率的持续下降以及预期寿命的增长,中国老龄化程度不断加深,同时劳动力人口总量增长几近停滞。联合国的传统标准将60岁以上老人占比达到10%界定为老龄化社会,新标准将65岁以上老人口占比7%作为阈值,无论以何标准来看,中国均早已于数年前进入老龄化社会。

  对于医疗行业,未富先老的现状意味深远。一方面,老年人更易生病,人口老龄化将释放出更多的医疗护理需求;但另一方面,老年人占比上升,劳动人口占比下降,经济增速结构性下行,将需要挤占更多的收入和资源来支持医疗事业运行。反映到医保基金上,这意味着更少的收入来源,更高的支出压力,收支趋势的鲜明对比使得医保控费迫在眉睫,必须提前提上日程。

  其次,由于医疗行业自身存在着严重的信息不对称,病人、医生、医院、医保支付方等之间也存在极其复杂的利益纠葛,医院、医生、病人基于自身利益,在一定程度上具有过度医疗、套取更多医保资金的倾向,甚至是通过不法手段骗保。仅以2018年9月至年末国家医保局组织开展的打击骗保专项行动来看,4个月便查处违规医药机构6.6万家,约占抽查机构的1/3,追回医保资金10亿元。考虑到查出案件通常仅为全部违规行为的一小部分,骗保严重性可见一斑。如进一步考虑更为广泛又难以明确界定的过度医疗行为,运用不合理的医保资金规模理应更高。

  根据国家医保局最新发布的《全国基本医疗保障事业发展统计公报》,2018年全国基本医保基金总收入21384亿元,相比上年增长19.3%,总支出17822亿元,同比增长23.6%,累计结存23440亿元。仅以累计结存来看,医保基金仍处于健康状态,结存金额仍高于当年支出的1.3倍,短期并无太大压力。不过,2018年支出增速明显高于收入增速,结合日益严重的老龄化背景,趋势上难以乐观,1.3倍的“累计结存/当年支出”作为缓冲,长期来看还是隐含了较大风险。而且,与职工医保不同,居民医保收入中约70%来自政府补贴,实际上对财政造成很大的压力。整体上,医保支出的增长趋势很难在短期改变,医保基金运营应已进入风险期,形势难言乐观。参照清华大学医疗服务治理中心在2016年的预测,如不加以控制,国内基本医保基金缺口将出现在2024年。

  面对日益严峻的形势,医保控费已成为国家医卫政策的核心落脚点之一。实际上,如药品的一致性评价、4+7带量采购等重磅政策均与控制医保支出增长紧密相关。医保控费体现到信息化上,最为直接的是采用智能化的专业系统,基于诊疗路径、规则库、专家知识库等的匹配,批量、及时的审核医保单据,对医疗行为及相应支出的适当性进行审核和控制,这相比简单粗暴的行政化控费(如总额预付制)手段更为合理。本质上,正在推广的DRGs以及大数据监管,即是采用更为精细和灵活的规则进行控费,是医保控费最为重要的发展方向。同样,为了落实智能化的医保控费,医院内部的信息化依然是基石,区域医疗信息化协同可在体系层面提升有限医疗资源的利用效率,也应被视为是医保控费的重要手段。

  3.3 医疗IT拥有广阔成长空间,正在逐步打开

  尽管国内医疗机构已普遍打下信息化基础,开始逐步进入全面信息化建设阶段,但相应的信息化水平整体仍处于较为初级的阶段。以医院最为核心的生产系统EMR衡量,2016年3600余家医院参与评估,1127家三级医院平均等级2.11,2459家二级医院为0.83;2018年约6000家医院参与评估,1695家三级医院平均等级2.81,4329家二级医院为1.35。相比而言,参评医院数量与EMR的应用等级均有提升,不过若与医疗信息化水平较为发达的美国(多数医院大致为HIMSS标准5-6级)相比,差距仍然明显。另一角度看,最新EMR应用等级评级结果显示,全国达到5级及以上高等级EMR应用水平医院数量共86家,相比于全国过万家二级及以上医院仅为零头。

  定性角度来说,当前国内多数医院内部各科室的IT系统之间处于数据未完全打通的状态,广泛存在数据标准不统一、质量低、一致性&l


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